Bezbednost IT sistema često trpi zbog fokusa na UX i performanse, ali u okruženju veštačke inteligencije i mašinskog učenja, takav pristup može ugroziti integritet kritičnih podataka. Saznajte zašto “bezbedno po dizajnu” nije dovoljno i kako pristupiti zaštiti u AI/ML sistemima.
Category: Bezbednost Page 1 of 13
Za roditelje, koji su odrastali u analognom dobu, prilagođavanje ovoj novoj stvarnosti može biti izazovno. Dok su “digitalni urođenici” – deca rođena s internetom u rukama – potpuno uronjena u online svet, “digitalni imigranti”, odnosno roditelji, često se osećaju da kasne za tehnologijom i pravilima koja ona nameće. Taj raskorak se dodatno produbio u poslednjih desetak godina, jer je internet postao ne samo alat, već mesto gde deca provide većinu svog vremena, gradeći identitet i odnose.
U današnjem digitalnom okruženju, prepunom sajber pretnji, male i kućne kancelarije suočavaju se sa istim izazovima kao i velika preduzeća – potrebom za pouzdanom i efikasnom zaštitom podataka. Razlika? Veliki timovi imaju čitave IT odseke koji se time bave, dok mali biznisi često imaju – vas, odnosno sami sebe.
U eri digitalne transformacije, podaci su postali valuta modernog doba – i njihov broj se neprestano povećava i kako stvari stoje taj broj će nastaviti da raste. Teško je zamisliti, ali 147 zettabyte podataka se svakog dana kreiralo u 2024. godini! To nije samo broj, to je ogromna količina podataka koja krije dragocene uvide o kupcima, ključ za unapređenje poslovanja i temelj za bolje odluke.
Da li ste se ikada zapitali koliko informacija o vama “pluta” internetom i koliko su lako dostupne svima, pa i onima sa lošim namerama? Upravljanje sopstvenim digitalnim identitetom nije samo pitanje privatnosti, već i bezbednosti. Bilo da ste zabrinuti zbog privatnosti, bezbednosti ili jednostavno želite da upravljate svojim prisustvom na mreži, znanje o tome kako smanjiti svoju vidljivost u pretraživačima može biti dragocena veština.
Mada EDR (Endpoint Detection and Response) i XDR (eXtended DR) rešenja čak i za hobiste u sajberbezbednosti već neko vreme nisu neka novost, još uvek nisu postala sveprisutna u firmama na način na koji je, na primer, već dugo prisutna klasična endpoint antivirusna zaštita radnih stanica i servera.
Za razliku od tradicionalnih malvera, koji se oslanjaju na instaliranje datoteka na računar, fileless malver radi isključivo unutar memorije računara (RAM), ne ostavljajući trag na hard disku. Zbog načina na koji radi, detektovanje fileless malvera je poprilično komplikovan zadatak jer ne postoje “fizičke” datoteke koje bi antivirus mogao da prepozna.
U digitalnoj eri, mnogi uređaji koje svakodnevno koristimo vremenom prestaju da dobijaju podršku od svojih proizvođača. Iako možda još uvek funkcionišu, ti uređaji postaju laka meta za sajber napade, jer više ne dobijaju sigurnosne zakrpe.
U svetu u kom su podaci postali “nova valuta”, antimalver rešenja koja mogu da odgovore na ove izazove, pružajući sveobuhvatnu zaštitu koja je prilagodljiva i efikasna, omogućiće vam neophodan mir.
Fišing, kao sofisticirani oblik prevare putem mejla, koristi ljudske slabosti kao put do krađe podataka. Trikovi socijalnog inženjeringa prolaze jer mi lako padamo na priče – verujemo ljudima i često klikćemo bez previse razmišljanja. Ispada da su fišing napadi glavni na listi sajber zločina, što nam pokazuje koliko treba da budemo na oprezu. U najnovijim izveštajima o sajber bezbednosti za 2023. godinu, fišing se pokazao kao jedan od glavnih problema za IT ekipe, odmah posle curenja podataka.